Choose color scheme

  • Big Data en Deep Learning – XMED 2015 (2)

    Exponential Medicine biedt in vier volgepakte dagen een blik in de toekomst van de geneeskunde. Tenminste, dat is wat de naam zegt. Het eerste wat opvalt is echter dat de geneeskunde geen geneeskunde meer zal zijn in de letterlijke zin van het woord.

    Voorkomen is beter dan genezen. Nieuwe technologieën zullen echter mogelijkheden gaan bieden om zo vroeg in een ziekteproces te gaan genezen, dat van symptomen zoals we die nu vaak kennen nog geen sprake is. In dit blog licht ik er enkele voorbeelden uit die tijdens de Exponential Medicine 2015 werden gepresenteerd.:

    Big Data en Deep learning

    Tijdens de voorgaande conferenties is de Big Data-revolutie in de diagnostiek al meerdere keren aan de orde geweest. Op basis van grote datasets is het bijvoorbeeld mogelijk om steeds adequater een goede diagnose te kunnen stellen. Aan de kant van het verzamelen van de data zijn de afgelopen jaren grote stappen gezet. Ziekenhuizen zijn voor een groot deel gedigitaliseerd en patiëntgegevens zijn eenvoudig te doorzoeken en voor onderzoek te gebruiken.

    Een stap verder gaat het gebruiken van deze data om beslissingen te ondersteunen en diagnoses te stellen. Het is precies hier dat veel nieuwe initiatieven ontstaan. De Amsterdamse start-up Pacmed bijvoorbeeld heeft een logo2dataset vanuit de huisartsenzorg tot zijn beschikking. Op basis van deze dataset kunnen huisartsen bij het voorschrijven van medicatie veel beter inschatten wat de effecten zullen zijn voor de patiënt die het betreft. De exponentiële toename van data maken dat de suggesties die vanuit het computersysteem komen al snel juister blijken te zijn dan een arts op eigen ervaring en de NHG-richtlijnen kan doen.

    Jeremy Howard, CEO van Enlitic

    Jeremy Howard, CEO van Enlitic

    Een stap verder gaan systemen  die computers leren om deze gegevens te interpreteren. Zo heeft bet bedrijf Enlitic software ontwikkeld, die medische foto’s leert lezen en gaandeweg steeds beter leert diagnoses te stellen op basis van het geleerde. CEO Jeremy Howard presenteerde een studie naar diagnostiek van longtumoren. De computers van Enlitic kregen een serie long-CT-scans te verwerken, evenals een groep humane radiologen. In 7% van de gevallen werd een kanker-diagnose gemist door de radiologen. De software miste er geen. Daartegenover werd ook gemeten in hoeveel gevallen ten onrechte de diagnose kanker is gesteld: Enlitic scoorde 47% tegen 66% van de humane radiologen.

    Howard legt uit dat zijn software uitstekend gebruikt kan worden om in een vroeg stadium kanker te detecteren. Wanneer we instrumenten tot onze beschikking hebben om in zo’n vroeg stadium deze diagnose te stellen, vergroot dat enorm de overlevingskans van de patiënt. Een enorme kans.

    Wat ik vooral schokkend vond, was de snelheid waarmee dit soort technologieën zich gaan ontwikkelen. We zien een exponentiële toename in de verrijking van de datasets, en daarmee de inhoudelijke basis om te komen tot juiste beslissingen. Daarbij zien we ook een exponentiële groei in de rekenkracht van deze systemen. Maar ook de bereikbaarheid voor kleine bedrijven wordt steeds groter: Op de dag dat de Exponential Medicine begon, stelde Google zijn deep-learning platform open voor het publiek: Tensorflow.

    Ik verwacht mede daarom dat de komende jaren veel meer bedrijven als Pacmed en Enlitic deze markt zullen betreden. De adoptie in de medische wereld zal aarzelend zijn. Men zal eerst zeker willen weten of de systemen foutloos werken. Mochten er meer studies gepubliceerd gaan worden als die van Enlitic, dan komt er een snelle omslag: Een arts die geen kunstmatige intelligentie gebruikt om de diagnostiek te ondersteunen heeft, maar op eigen ervaring en intuïtie blijft vertrouwen, heeft dan namelijk echt iets aan de patiënt uit te leggen.

    Meer lezen:
    WIRED: Google Open-Sourcing TensorFlow Shows AI’s Future Is Data
    Verslag van lezing Jeremy Howard op Singularity Hub

    Dit is mijn tweede bijdrage over Exponential Medicine 2015

    1. Exponentiële technologie
    2. Big Data en Deep learning
    3. Brain-Computer Interfaces
    4. Bio-hacking

    Photo credit: Shutterstock

  • Ga gewoon aan de slag!

    Onlangs belandde ik in een marshmallow-challenge, een zeer leerzaam en grappig experiment. De teams krijgen de opdracht om een toren te bouwen, met een marshmallow als kroon. Het basismateriaal bestaat uit 20 spaghetti-stokjes, een marshmallow, een meter tape en een touwtje. De teams gingen voortvarend aan de slag, dachten goed na over de structuur en sterkte van de toren, ontwikkelden een plan en voerden het uit. Het resultaat??? Kleuters kunnen het beter.

    Een wijze les in het belang van protoyping. Bekijk de TED-talk hierover van Tom Wujec:

     

  • Exponentiële technologie – XMED 2015 (1)

    Hoe ziet de toekomst van de gezondheidszorg eruit? Waar staat de geneeskunde over 15 jaar? Uit nieuwsgierigheid naar een antwoord op deze vragen heb ik de afgelopen week een bezoek gebracht aan de Exponential Medicine. Dit congres wordt jaarlijks georganiseerd in San Diego, CA door de Singularity University. Technologiebedrijven, wetenschappers en artsen geven een blik in de (nabije) toekomst. En die toekomst ziet er waanzinnig uit, in meerdere opzichten. Hoe dan? Om die vraag te beantwoorden is het goed om eerst iets te weten over exponentiële technologie. Daarnaar verwijst de naam van de conferentie, en exponentiële technologie is fundamenteel voor de toekomstanalyses van Singularity University.

    Exponentiële technologie
    Stel je voor dat je 30 stappen zet van een meter. Die stappen brengen je dan 30 meter verder. Stel je nu echter dertig stappen voor waarbij iedere stap twee keer zo groot is als de vorige. Van 1 meter ga je naar 3, vervolgens naar 7, dan naar 15. Na 30 stappen ben je dan 1073741823 meter verder, meer dan 26 duizend rondjes om de aarde!

    De zogenaamde Wet van Moore beschrijft dat het aantal transistors in een microchip iedere twee jaar verdubbelt. De ontwikkeling van rekenkracht van computers neemt dezelfde vlucht als de 30 exponentiële stappen. Wij merken dit in de technologie die wij dagelijks gebruiken. Mobiele apparaten bezitten meer rekenkracht dan supercomputers drie decennia geleden.

    Sinds het moment dat computers met elkaar verbonden zijn via het internet voegt zich daar nog een andere ontwikkeling bij. Door die verbindingen is het steeds eenvoudiger om taken door andere computers te laten uitvoeren. Dalende prijzen voor processorcapaciteit en opslag maken dat veel organisaties eigen servers hebben vervangen voor clouddiensten. Deze weg naar acceptatie is geëffend door het gemak waarmee mensen hun privé-gegevens aan de cloud zijn gaan toevertrouwen: je foto’s geef je aan Flickr, je bestanden aan Dropbox en je ervaringen aan Facebook.

    Het volgende filmpje geeft goed weer welke impact deze exponentiële technologie heeft op tal van terreinen:

    Deloitte, partner van Singularity University, schreef een rapport over de betekenis van deze exponentiële revolutie voor bedrijven. In het kort weergegeven door de volgende infographic:

     

    Dit is het eerste in een serie blogs over XMED 2015.

    1. Exponentiële technologie
    2. Big Data en Deep learning
    3. Brain-Computer Interfaces
    4. Bio-hacking